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Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können. 

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von verteilten und skalierbaren Applikationen mit Schwerpunkt in Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung 
• Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von API
• Unterstützung bei der Konzeption und Lösungsvorschlägen für die Umsetzung der fachlichen Anforderungen 
• Unterstützung bei der Erstellung von Aufwandschätzungen für die Entwicklungen von AWS Applikationen und Datenbanken
• Unterstützung bei der Sicherstellung der technisch korrekten und erfolgreichen Umsetzung der Kundenanforderungen innerhalb eines Entwicklungsprojektes 
• Unterstützung bei der Analyse von Störungen und Fehlerzuständen, ableiten und überwachen von Massnahmen zu deren Behebung 
• Unterstützung bei der Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen in der umgesetzten Applikation 
• Sicherstellen des erarbeiteten Know-hows durch Dokumentation und Übergabe per Ende des Auftrags 
• Selbstständige und eigenverantwortliche Mitarbeit innerhalb eines Scrum-Teams 

Anforderungen

• Hochschul- oder Fachhochschulabschluss 
• Scaled Agile Framework® (SAFe®) Zertifikat oder mindestens sechs Monate praxisbezogene Erfahrung in einer agilen Organisation (Scrum, DevOps, etc.) 
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Scientist im Bereich Big Data / Data Analytics mit AWS Cloud (mindestens Niveau Professional)
• Mindestens ein erfolgreich umgesetztes Projekt mit AWS Cloud in den letzten drei Jahren 
• Erfahrung in der Mitarbeit bei konzeptionellen Arbeiten, Entwicklung der API Strategie und Mitarbeit bei der Umsetzung von APIs
• Erfahrung in Advanced Analytik (z.B. Entwickeln und Anwenden von komplexen Algorithmen wie z.B. Clustering, Lineare Regression, Neuronale Netze, Entscheidungsbäume)  
• Erfahrung im Bereich der Datenaufbereitung und Datenanalyse (z.B. Zusammenführen und Bereitstellen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen, Erstellen von explorativen Datenanalysen)
• Erfahrung im im Bereich der Ergebnisbereitstellung (z.B. Visualisieren von explorativen Analytik Modellen mit modernen Methoden).
• Erfahrung mit Data Analytics Tools (z.B. Hadoop Stack, Machine-Learning-Bibliotheken, Libraries für Visualisierung etc.)
• Erfahrung in der Konzeption, Aufsetzen und Konfigurieren von Data Analytics Plattformen (z.B. Hadoop Stack)
• Erfahrung mit den Programmiersprachen Java und Python
• Fliessende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Soft Skills

• Strukturierte und analytische Vorgehensweise
• Schnelle Auffassungsgabe
• Engagiert, selbständig und belastbar
• Guter Teamplayer, kommunikative Persönlichkeit