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Aufgaben

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen (APIM, AI Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry) mittels Terraform
• Aufbau und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code sowie Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen (LLMOps)
• Sicherstellung stabiler und häufiger Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg
• Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards
• Integration und Abstimmung von Datenbanken, ML-Modellen und Anwendungen gemäss Unternehmens- und regulatorischen Vorgaben
• Implementierung von Monitoring- und Alerting-Lösungen (z.?B. Grafana, Azure Monitor)
• Sicherstellung einer skalierbaren, konsistenten und compliance-konformen Plattform (inkl. Sicherheitsrichtlinien)
• Analyse und Überwachung von Systemleistung sowie frühzeitige Problembehebung
• Unterstützung bei Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten (EntraID, RBAC, OAuth)

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung im DevOps-Umfeld mit starkem Fokus auf Cloud-Technologien
• Fundierte Kenntnisse in DevOps-Toolchains (Git, GitLab, Docker, Terraform)
• Tiefgehende Erfahrung mit Azure Services (APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Foundry etc.)
• Erfahrung mit GenAI-Technologien (RAG, Agentic AI) und deren Optimierung
• Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alerting (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Sehr gute Terraform-Kenntnisse (Infrastructure-as-Code)
• Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und/oder Java
• Grundkenntnisse in Kubernetes von Vorteil
• Fähigkeit, Architekturkonzepte zu entwickeln und gegenüber IT-Security sowie Architektur-Gremien zu vertreten
• Deutsch: C2 – Annähernd muttersprachliche Kenntnisse

Soft Skills

• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit in interdisziplinären DevOps-Teams
• Proaktive und lösungsorientierte Kommunikation