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DevOps Engineer (A) Data Platform

Für unseren Kunden, eine etablierte Bank mit Sitz in Zürich, suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Schwerpunkt Azure Data Platform und Lakehouse-Technologien für den Ausbau einer Datenplattform im Enterprise-Umfeld. Die bestehende Plattform auf Basis von Azure PostgreSQL und Azure Storage Accounts soll um verschiedene Ingest-Patterns (u.a. Kafka und Batchprocessing) ergänzt werden. 

Description

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können. 

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Anwendungen der Datenplattform, um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten zur Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie bei deren kontinuierlicher Weiterentwicklung und Optimierung. Dabei sind sämtliche Komponenten (wie Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit verschiedenen Client-Applikationen zu berücksichtigen. Insbesondere sind unternehmensweite und regulatorische Vorgaben einzuhalten und mit den relevanten Stellen abzustimmen
• Implementierung von Mechanismen für Monitoring und Alarmierung (z. B. mit Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen
• Unterstützung der Client-Applikationen bei konzeptionellen Fragen, Integrationen und Onboarding-Prozessen sowie bei Problemen im laufenden Betrieb
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
• Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (z.B. Apache Iceberg / Delta Lake)
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, GitLab, Docker und Terraform), um die Plattform-Services nach aktuellen Standards bereitzustellen und zu betreiben
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und diese gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten
• Fundiertes Verständnis von Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepten
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java

Soft Skills 

• Proaktive, lösungsorientierte und teamorientierte Persönlichkeit
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
• Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
• Hohes Qualitätsbewusstsein und Verantwortungsbewusstsein